MINICURSOS III SECEN
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Minicurso 1: Introdução à Estatística Descritiva: preparando materiais à análise de dados em R.
Dia 04/11 das 08 as 12h
CH:4 h
Este minicurso de estatística descritiva tem como objetivo apresentar ferramentas para organizar, analisar e apresentar dados, permitindo a compreensão de uma amostra ou população por meio de tabelas, gráficos e medidas de resumo, como média, mediana, moda e desvio padrão. O curso visa capacitar os participantes a interpretar informações de maneira clara e crítica, fornecendo uma base essencial para a tomada de decisões e aprofundamento em outras áreas da análise de dados
Ministrantes prof. Dr. Antônio de Pádua e prof. Dr. Wagna Maquis
Minicurso 2: Análise computacional de modelos físicos utilizando as transformadas de Laplace e de Fourier:
Dia 04/11 das 13 às 17h
CH: 4h
Este minicurso apresentará as poderosas ferramentas matemáticas das transformadas de Laplace e de Fourier para a análise computacional de modelos físicos, focando na transformação de equações diferenciais complexas do domínio do tempo para o domínio da frequência (ou domínio da frequência complexa), facilitando sua resolução e o estudo do comportamento de sistemas. Serão abordados os conceitos fundamentais de cada transformada, suas propriedades e as vantagens de sua aplicação prática em diversas áreas da engenharia e física, como processamento de sinais e sistemas de controle.
Ministrante: Prof. Pedro Thiago Valério
Minicurso 3: Introdução à Ciência de Dados
Dias: 04 a 06/11 de 13 às 17h
CH: 12h
O minicurso “Introdução à Ciência de Dados” será dividido em três encontros, cada um abordando uma etapa fundamental do processo de ciência de dados, desde o tratamento inicial das informações até a construção de modelos inteligentes de predição. No primeiro momento, será explorado o tema Pré-processamento de Dados, com foco na preparação das bases para análise. Serão discutidas técnicas de limpeza, padronização, tratamento de valores ausentes, transformação de variáveis e normalização, além do uso de ferramentas e bibliotecas comuns nesse processo, como pandas e NumPy. O segundo encontro abordará a Análise de Dados, destacando a importância da exploração e visualização dos dados para a descoberta de padrões e insights. Serão apresentadas técnicas de análise descritiva, estatísticas básicas e ferramentas de visualização, como Matplotlib e Seaborn, além de boas práticas para interpretar e comunicar resultados. Por fim, o terceiro momento será dedicado à Aprendizagem de Máquina (Machine Learning), introduzindo os conceitos, tipos de algoritmos e aplicações práticas. Os participantes aprenderão sobre classificação, regressão e agrupamento, bem como sobre a avaliação de modelos utilizando métricas de desempenho.
Ministrante: Professor George Felipe Fernandes Vieira
Minicurso 4: Aquisição de dados em tempo real utilizando sistema embarcado
Dias 04 e 05/11, de 8 as 11h
CH 6h
Você já pensou em como dispositivos inteligentes transmitem informações em tempo real? Neste minicurso, os participantes terão a oportunidade de mergulhar no universo dos sistemas embarcados, aprendendo de forma prática como projetar soluções para monitorar variáveis físicas e transmitir dados em tempo real. No minicurso, serão utilizados conceitos de eletrônica, programação e comunicação de dados, oferecendo uma experiência dinâmica e aplicada para os participantes. Ao final, você terá compreendido as etapas essenciais da aquisição de dados, desde o sensor até a visualização, abrindo portas para aplicações em IoT, automação e indústria 4.0.
Ministrante: Professor Dr. Francisco Carlos Gurgel Segundo
Minicurso 5: Criando sistemas de tutores inteligentes para o ensino de física com CTAT
Dia: 05/11 de 13 as 17h
CH: 4h
Minicurso destinado a professores e alunos para capacitar e construir ferramentas educacionais inovadoras que podem revolucionar a forma como a física é ensinada e aprendida através de técnicas de inteligência artificial . Criando seus próprios Sistemas de Tutores Inteligentes (STI) usando o CTAT (Cognitive Tutor Authoring Tools), uma ferramenta que simplifica o processo de desenvolvimento, mesmo para quem não tem experiência avançada em programação.
Ministrante: Prof. Dr. Geiser Chalco Chalco